Ingeniero de Datos

En SkyTel estamos fortaleciendo nuestra estrategia de transformación tecnológica y buscamos un/a Cloud Engineer que nos ayude a construir, automatizar y operar nuestra infraestructura en Google Cloud Platform (GCP).

Esta posición tendrá un rol clave para garantizar que nuestras plataformas de datos y servicios de inteligencia artificial funcionen de manera segura, escalable, eficiente y confiable en entornos productivos.

🚀 ¿Cuál será tu desafío?

Serás responsable de diseñar, implementar y mantener la infraestructura cloud de SkyTel, participando activamente en la migración de nuestro ecosistema tecnológico hacia GCP y trabajando en conjunto con los equipos de datos, desarrollo y ciberseguridad.

🔧 Principales responsabilidades

• Diseñar, implementar y administrar infraestructura en GCP: VPC, subnets, firewall, load balancing, GKE, Cloud Run, Compute Engine, Cloud Storage y BigQuery.

• Automatizar el aprovisionamiento y la gestión de recursos mediante Terraform.

• Diseñar y mantener pipelines de CI/CD para infraestructura y servicios de datos.

• Implementar soluciones de monitoreo, observabilidad y alertas sobre entornos productivos.

• Gestionar accesos, roles y políticas IAM aplicando el principio de mínimo privilegio.

• Participar en la migración de plataformas y servicios desde entornos on-premise hacia GCP.

• Aplicar prácticas de seguridad cloud, gestión de secretos, hardening y controles de red.

• Monitorear y optimizar el consumo y los costos de los recursos cloud.

• Gestionar incidentes, realizar análisis de causa raíz y desarrollar planes de mejora.

• Documentar arquitecturas, procedimientos operativos, runbooks y estándares técnicos.

✅ ¿Qué buscamos?

• Experiencia trabajando con Google Cloud Platform en entornos productivos.

• Dominio de Terraform e infraestructura como código.

• Conocimientos sólidos de redes cloud: VPC, subnets, routing, firewall y load balancing.

• Experiencia con CI/CD y herramientas como Cloud Build, GitHub Actions o GitLab CI.

• Experiencia con contenedores y orquestación mediante Docker, Kubernetes o GKE.

• Conocimientos de IAM, gestión de accesos y buenas prácticas de seguridad cloud.

• Capacidad para realizar monitoreo, troubleshooting y resolución de incidentes productivos.

• Orientación a la documentación, la mejora continua y el trabajo colaborativo.

⭐ Será valorado

• Experiencia en migraciones desde entornos on-premise hacia cloud.

• Conocimientos de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Composer o Airflow.

• Experiencia básica en gestión y optimización de costos cloud —FinOps—.

• Certificación Google Cloud Associate Cloud Engineer o Professional Cloud Architect.

• Conocimientos de Vertex AI u otros servicios de inteligencia artificial en GCP.

💙 ¿Por qué sumarte a SkyTel?

Tendrás la oportunidad de participar en un proyecto estratégico de transformación tecnológica, trabajando sobre una plataforma cloud que habilitará soluciones de datos, analítica avanzada e inteligencia artificial para toda la organización.

Buscamos personas con iniciativa, pensamiento crítico y ganas de construir soluciones que generen impacto real.

📩 Postulate y sé parte de la evolución tecnológica de SkyTel.

📊 ¡Buscamos Ingeniero/a de Datos!

En SkyTel estamos impulsando la evolución de nuestra plataforma de datos y buscamos un/a Ingeniero/a de Datos que quiera participar en la construcción de soluciones escalables sobre Google Cloud Platform (GCP).

La posición tendrá un papel clave en el diseño, automatización y mantenimiento de pipelines y modelos de datos que permitan contar con información confiable, disponible y gobernada para analítica, reporting y productos de inteligencia artificial.

🚀 ¿Cuál será tu desafío?

Transformar diferentes fuentes de información en soluciones de datos robustas y escalables, trabajando en conjunto con equipos de analítica, data science, infraestructura y áreas de negocio.

🔧 Principales responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT, tanto batch como near real time, sobre GCP.

• Integrar fuentes de datos diversas y prepararlas para su consumo en BigQuery y capas analíticas.

• Desarrollar y optimizar modelos de datos aplicando buenas prácticas de diseño analítico.

• Implementar arquitecturas de datos por capas que faciliten su procesamiento, gobierno y consumo.

• Asegurar la calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de la información.

• Monitorear pipelines, identificar incidencias y resolver problemas de performance.

• Documentar soluciones técnicas, procesos, dependencias y flujos de datos.

• Traducir requerimientos funcionales y de negocio en soluciones técnicas escalables.

• Aplicar automatización e infraestructura como código cuando corresponda.

• Colaborar con equipos regionales y multidisciplinarios en iniciativas de datos e inteligencia artificial.

✅ ¿Qué buscamos?

• Experiencia en ingeniería, procesamiento o integración de datos en entornos cloud.

• Experiencia sólida trabajando con Google Cloud Platform.

• Conocimiento de servicios como BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Airflow, Pub/Sub y Cloud Run.

• Dominio de SQL y Python.

• Experiencia en modelado de datos, procesos ETL/ELT y ambientes analíticos.

• Capacidad para analizar, monitorear y resolver incidencias relacionadas con datos y pipelines.

• Habilidad para trabajar con equipos multidisciplinarios y stakeholders de negocio.

• Orientación a la calidad, documentación y mejora continua.

⭐ Será valorado

• Experiencia con arquitecturas tipo Bronze, Silver y Gold o entornos Lakehouse.

• Conocimiento de Terraform, CI/CD, logging y observabilidad.

• Experiencia con Dataproc, Spark, Cloud Functions o microservicios.

• Conocimiento de gobierno del dato, catálogo, linaje y controles de acceso.

• Participación en proyectos de inteligencia artificial, machine learning o soporte a modelos productivos.

• Portugués para interactuar con el equipo regional de Brasil.

💙 ¿Por qué sumarte a SkyTel?

Formarás parte de un proyecto estratégico de transformación tecnológica, participando en la construcción de una plataforma de datos que habilitará mejores decisiones, analítica avanzada y soluciones de inteligencia artificial para toda la organización.

Buscamos personas con pensamiento analítico, iniciativa y ganas de construir soluciones que generen impacto real.

📩 Postulate y sé parte de la evolución tecnológica de SkyTel.

En SkyTel estamos fortaleciendo nuestra estrategia de datos y buscamos un/a Analytics Engineering Lead que lidere la construcción de una capa analítica confiable, escalable y preparada para habilitar decisiones de negocio, autoservicio y productos avanzados de inteligencia artificial.

Esta posición tendrá un rol clave en la evolución de nuestra plataforma sobre Google Cloud Platform, siendo responsable de transformar datos complejos en modelos claros, métricas consistentes y productos de datos accionables para toda la organización.

🚀 ¿Cuál será tu desafío?

Liderar la práctica de Analytics Engineering de SkyTel, asegurando que los datos analíticos sean confiables, comprensibles y reutilizables.

Serás responsable de la capa semántica y de los modelos Silver/Gold sobre BigQuery, trabajando junto con equipos de BI, ingeniería de datos, analítica y negocio para ir más allá del reporting tradicional y convertir los datos en una verdadera herramienta para la toma de decisiones.

🔧 Principales responsabilidades

• Diseñar y administrar la capa semántica y el modelo analítico sobre BigQuery.

• Construir tablas modelo por dominio, data marts y datasets certificados para la organización.

• Diseñar, revisar y optimizar modelos de datos en dbt, SQL, Dataform o herramientas equivalentes.

• Definir y custodiar el diccionario corporativo de KPIs y reglas de negocio, asegurando definiciones únicas y consistentes.

• Liderar técnicamente al equipo de BI y Analytics Engineering, brindando mentoring y acompañamiento.

• Establecer estándares de modelado, versionado, testing, code review y CI/CD para el código analítico.

• Trabajar junto con Data Platform e Ingeniería de Datos para asegurar esquemas, calidad, particionamiento y SLAs adecuados.

• Traducir necesidades y preguntas de negocio en productos de datos concretos, utilizables y accionables.

• Impulsar el autoservicio gobernado mediante documentación, buenas prácticas y datasets confiables.

• Implementar controles de calidad, monitoreo y pruebas sobre los modelos analíticos.

• Gestionar y priorizar el backlog de deuda técnica en modelos y transformaciones.

• Optimizar la performance y los costos de procesamiento y almacenamiento en BigQuery.

✅ ¿Qué buscamos?

• Experiencia en Analytics Engineering, Data Modeling o Business Intelligence Engineering en entornos cloud.

• Sólido dominio de SQL analítico.

• Experiencia con herramientas como dbt, Dataform, Airflow o equivalentes.

• Conocimiento de Google Cloud Platform, idealmente con experiencia en BigQuery.

• Experiencia diseñando modelos para data warehouse o lakehouse, incluyendo capas Silver/Gold, data marts y modelos por dominio.

• Conocimiento de particionamiento, clustering, diseño de tablas y optimización de costos y performance.

• Experiencia trabajando junto con equipos de BI, analítica y stakeholders de negocio.

• Capacidad para transformar requerimientos funcionales en modelos y datasets claros y mantenibles.

• Experiencia liderando técnicamente equipos mediante mentoring, code reviews y definición de estándares.

• Orientación a la calidad, documentación, gobernanza y mejora continua.

⭐ Será valorado

• Experiencia en BPO, Customer Experience, contact center o industrias intensivas en operaciones y métricas de servicio.

• Conocimiento de indicadores como FCR, NPS, productividad, nivel de servicio, margen y eficiencia operativa.

• Experiencia con herramientas de visualización como Power BI, Looker, Looker Studio u otras.

• Conocimiento de prácticas de data governance, catalogación, linaje y herramientas de data quality.

• Experiencia diseñando productos de datos para consumo masivo y autoservicio.

• Participación en proyectos de inteligencia artificial o machine learning que utilicen datos de la capa analítica.

• Portugués para interactuar con el equipo regional de Brasil.

💙 ¿Por qué sumarte a SkyTel?

Tendrás la oportunidad de liderar una práctica estratégica para la transformación de la compañía, definiendo cómo se organizan, modelan y consumen los datos en toda la organización.

Buscamos una persona con visión integral, liderazgo técnico y capacidad para conectar datos, tecnología y negocio, impulsando una cultura de decisiones confiables y basadas en información.

📩 Postulate y ayudanos a construir el futuro de los datos en SkyTel.

En SkyTel estamos evolucionando nuestra plataforma de datos y buscamos un/a Data Platform Lead que quiera liderar este desafío sobre Google Cloud Platform (GCP).

La posición tendrá un rol clave en la definición, migración y operación de una plataforma de datos escalable, segura, gobernada y eficiente, preparada para habilitar analítica avanzada, autoservicio y productos de inteligencia artificial.

☁️ ¿Cuál será tu desafío?

Liderar la evolución de la plataforma de datos de SkyTel, acompañando la migración desde entornos on-premise hacia GCP y definiendo las bases técnicas que permitirán transformar los datos en productos confiables y de alto impacto para el negocio.

No buscamos a una persona que domine absolutamente todas las herramientas desde el primer día. Sí buscamos experiencia real en GCP, una base sólida en arquitectura e ingeniería de datos y motivación para aprender, asumir nuevos desafíos y evolucionar la plataforma junto con el equipo.

🔧 Principales responsabilidades

• Evolucionar la arquitectura objetivo de la plataforma de datos sobre GCP.

• Liderar migraciones desde el stack on-premise hacia cloud, priorizando fuentes, dependencias, riesgos y continuidad operativa.

• Diseñar, implementar y supervisar pipelines de ingesta, transformación y publicación de datos.

• Administrar y optimizar soluciones basadas en BigQuery y servicios complementarios de GCP.

• Establecer estándares de modelado, calidad, trazabilidad, catálogo y linaje de datos.

• Garantizar la seguridad, privacidad, gestión de accesos y cumplimiento sobre la plataforma.

• Implementar prácticas de observabilidad, confiabilidad, performance y control de costos.

• Coordinar técnicamente al equipo de datos, brindar dirección y destrabar prioridades.

• Trabajar con stakeholders de negocio y tecnología para traducir necesidades en soluciones escalables.

• Asegurar que la plataforma habilite productos de datos, analítica self-service y casos de uso de inteligencia artificial.

• Documentar arquitecturas, decisiones técnicas, estándares y procedimientos operativos.

✅ ¿Qué buscamos?

• Experiencia sólida en arquitectura, ingeniería o plataformas de datos.

• Experiencia comprobable trabajando con Google Cloud Platform.

• Conocimiento de servicios como BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataform u otras herramientas equivalentes dentro de GCP.

• Dominio de SQL y conocimientos de Python.

• Experiencia con gobierno, calidad, seguridad y observabilidad de datos.

• Capacidad para diseñar soluciones escalables, confiables y eficientes en costos.

• Experiencia liderando técnicamente equipos o proyectos complejos.

• Capacidad para trabajar con stakeholders senior de negocio y tecnología.

• Mentalidad de aprendizaje continuo, colaboración y mejora permanente.

⭐ Será valorado

• Experiencia con Data Lakehouse, Medallion Architecture o capas Bronze, Silver y Gold.

• Conocimiento de semantic layers y modelos de datos orientados al autoservicio.

• Experiencia en migraciones de plataformas de datos desde on-premise hacia cloud.

• Conocimiento de CI/CD, Terraform e infraestructura como código.

• Experiencia con MLOps, Vertex AI o plataformas orientadas a productos de inteligencia artificial.

• Conocimiento de prácticas FinOps aplicadas a BigQuery y entornos cloud.

• Portugués para interactuar con el equipo regional de Brasil.

💙 ¿Por qué sumarte a SkyTel?

Tendrás la oportunidad de liderar una iniciativa estratégica de transformación tecnológica, participando desde la definición de la arquitectura hasta la evolución de una plataforma de datos con impacto regional.

Buscamos una persona que combine experiencia técnica, visión integral y capacidad de liderazgo, pero también curiosidad, flexibilidad y ganas de seguir aprendiendo.

📩 Postulate y ayudanos a construir la próxima generación de la plataforma de datos de SkyTel.