Ingeniero de Datos

En SkyTel estamos fortaleciendo nuestra estrategia de transformación tecnológica y buscamos un/a Cloud Engineer que nos ayude a construir, automatizar y operar nuestra infraestructura en Google Cloud Platform (GCP).

Esta posición tendrá un rol clave para garantizar que nuestras plataformas de datos y servicios de inteligencia artificial funcionen de manera segura, escalable, eficiente y confiable en entornos productivos.

🚀 ¿Cuál será tu desafío?

Serás responsable de diseñar, implementar y mantener la infraestructura cloud de SkyTel, participando activamente en la migración de nuestro ecosistema tecnológico hacia GCP y trabajando en conjunto con los equipos de datos, desarrollo y ciberseguridad.

🔧 Principales responsabilidades

• Diseñar, implementar y administrar infraestructura en GCP: VPC, subnets, firewall, load balancing, GKE, Cloud Run, Compute Engine, Cloud Storage y BigQuery.

• Automatizar el aprovisionamiento y la gestión de recursos mediante Terraform.

• Diseñar y mantener pipelines de CI/CD para infraestructura y servicios de datos.

• Implementar soluciones de monitoreo, observabilidad y alertas sobre entornos productivos.

• Gestionar accesos, roles y políticas IAM aplicando el principio de mínimo privilegio.

• Participar en la migración de plataformas y servicios desde entornos on-premise hacia GCP.

• Aplicar prácticas de seguridad cloud, gestión de secretos, hardening y controles de red.

• Monitorear y optimizar el consumo y los costos de los recursos cloud.

• Gestionar incidentes, realizar análisis de causa raíz y desarrollar planes de mejora.

• Documentar arquitecturas, procedimientos operativos, runbooks y estándares técnicos.

✅ ¿Qué buscamos?

• Experiencia trabajando con Google Cloud Platform en entornos productivos.

• Dominio de Terraform e infraestructura como código.

• Conocimientos sólidos de redes cloud: VPC, subnets, routing, firewall y load balancing.

• Experiencia con CI/CD y herramientas como Cloud Build, GitHub Actions o GitLab CI.

• Experiencia con contenedores y orquestación mediante Docker, Kubernetes o GKE.

• Conocimientos de IAM, gestión de accesos y buenas prácticas de seguridad cloud.

• Capacidad para realizar monitoreo, troubleshooting y resolución de incidentes productivos.

• Orientación a la documentación, la mejora continua y el trabajo colaborativo.

⭐ Será valorado

• Experiencia en migraciones desde entornos on-premise hacia cloud.

• Conocimientos de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Composer o Airflow.

• Experiencia básica en gestión y optimización de costos cloud —FinOps—.

• Certificación Google Cloud Associate Cloud Engineer o Professional Cloud Architect.

• Conocimientos de Vertex AI u otros servicios de inteligencia artificial en GCP.

💙 ¿Por qué sumarte a SkyTel?

Tendrás la oportunidad de participar en un proyecto estratégico de transformación tecnológica, trabajando sobre una plataforma cloud que habilitará soluciones de datos, analítica avanzada e inteligencia artificial para toda la organización.

Buscamos personas con iniciativa, pensamiento crítico y ganas de construir soluciones que generen impacto real.

📩 Postulate y sé parte de la evolución tecnológica de SkyTel.

📊 ¡Buscamos Ingeniero/a de Datos!

En SkyTel estamos impulsando la evolución de nuestra plataforma de datos y buscamos un/a Ingeniero/a de Datos que quiera participar en la construcción de soluciones escalables sobre Google Cloud Platform (GCP).

La posición tendrá un papel clave en el diseño, automatización y mantenimiento de pipelines y modelos de datos que permitan contar con información confiable, disponible y gobernada para analítica, reporting y productos de inteligencia artificial.

🚀 ¿Cuál será tu desafío?

Transformar diferentes fuentes de información en soluciones de datos robustas y escalables, trabajando en conjunto con equipos de analítica, data science, infraestructura y áreas de negocio.

🔧 Principales responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT, tanto batch como near real time, sobre GCP.

• Integrar fuentes de datos diversas y prepararlas para su consumo en BigQuery y capas analíticas.

• Desarrollar y optimizar modelos de datos aplicando buenas prácticas de diseño analítico.

• Implementar arquitecturas de datos por capas que faciliten su procesamiento, gobierno y consumo.

• Asegurar la calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de la información.

• Monitorear pipelines, identificar incidencias y resolver problemas de performance.

• Documentar soluciones técnicas, procesos, dependencias y flujos de datos.

• Traducir requerimientos funcionales y de negocio en soluciones técnicas escalables.

• Aplicar automatización e infraestructura como código cuando corresponda.

• Colaborar con equipos regionales y multidisciplinarios en iniciativas de datos e inteligencia artificial.

✅ ¿Qué buscamos?

• Experiencia en ingeniería, procesamiento o integración de datos en entornos cloud.

• Experiencia sólida trabajando con Google Cloud Platform.

• Conocimiento de servicios como BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Airflow, Pub/Sub y Cloud Run.

• Dominio de SQL y Python.

• Experiencia en modelado de datos, procesos ETL/ELT y ambientes analíticos.

• Capacidad para analizar, monitorear y resolver incidencias relacionadas con datos y pipelines.

• Habilidad para trabajar con equipos multidisciplinarios y stakeholders de negocio.

• Orientación a la calidad, documentación y mejora continua.

⭐ Será valorado

• Experiencia con arquitecturas tipo Bronze, Silver y Gold o entornos Lakehouse.

• Conocimiento de Terraform, CI/CD, logging y observabilidad.

• Experiencia con Dataproc, Spark, Cloud Functions o microservicios.

• Conocimiento de gobierno del dato, catálogo, linaje y controles de acceso.

• Participación en proyectos de inteligencia artificial, machine learning o soporte a modelos productivos.

• Portugués para interactuar con el equipo regional de Brasil.

💙 ¿Por qué sumarte a SkyTel?

Formarás parte de un proyecto estratégico de transformación tecnológica, participando en la construcción de una plataforma de datos que habilitará mejores decisiones, analítica avanzada y soluciones de inteligencia artificial para toda la organización.

Buscamos personas con pensamiento analítico, iniciativa y ganas de construir soluciones que generen impacto real.

📩 Postulate y sé parte de la evolución tecnológica de SkyTel.

En SkyTel estamos fortaleciendo nuestra estrategia de datos y buscamos un/a Analytics Engineering Lead que lidere la construcción de una capa analítica confiable, escalable y preparada para habilitar decisiones de negocio, autoservicio y productos avanzados de inteligencia artificial.

Esta posición tendrá un rol clave en la evolución de nuestra plataforma sobre Google Cloud Platform, siendo responsable de transformar datos complejos en modelos claros, métricas consistentes y productos de datos accionables para toda la organización.

🚀 ¿Cuál será tu desafío?

Liderar la práctica de Analytics Engineering de SkyTel, asegurando que los datos analíticos sean confiables, comprensibles y reutilizables.

Serás responsable de la capa semántica y de los modelos Silver/Gold sobre BigQuery, trabajando junto con equipos de BI, ingeniería de datos, analítica y negocio para ir más allá del reporting tradicional y convertir los datos en una verdadera herramienta para la toma de decisiones.

🔧 Principales responsabilidades

• Diseñar y administrar la capa semántica y el modelo analítico sobre BigQuery.

• Construir tablas modelo por dominio, data marts y datasets certificados para la organización.

• Diseñar, revisar y optimizar modelos de datos en dbt, SQL, Dataform o herramientas equivalentes.

• Definir y custodiar el diccionario corporativo de KPIs y reglas de negocio, asegurando definiciones únicas y consistentes.

• Liderar técnicamente al equipo de BI y Analytics Engineering, brindando mentoring y acompañamiento.

• Establecer estándares de modelado, versionado, testing, code review y CI/CD para el código analítico.

• Trabajar junto con Data Platform e Ingeniería de Datos para asegurar esquemas, calidad, particionamiento y SLAs adecuados.

• Traducir necesidades y preguntas de negocio en productos de datos concretos, utilizables y accionables.

• Impulsar el autoservicio gobernado mediante documentación, buenas prácticas y datasets confiables.

• Implementar controles de calidad, monitoreo y pruebas sobre los modelos analíticos.

• Gestionar y priorizar el backlog de deuda técnica en modelos y transformaciones.

• Optimizar la performance y los costos de procesamiento y almacenamiento en BigQuery.

✅ ¿Qué buscamos?

• Experiencia en Analytics Engineering, Data Modeling o Business Intelligence Engineering en entornos cloud.

• Sólido dominio de SQL analítico.

• Experiencia con herramientas como dbt, Dataform, Airflow o equivalentes.

• Conocimiento de Google Cloud Platform, idealmente con experiencia en BigQuery.

• Experiencia diseñando modelos para data warehouse o lakehouse, incluyendo capas Silver/Gold, data marts y modelos por dominio.

• Conocimiento de particionamiento, clustering, diseño de tablas y optimización de costos y performance.

• Experiencia trabajando junto con equipos de BI, analítica y stakeholders de negocio.

• Capacidad para transformar requerimientos funcionales en modelos y datasets claros y mantenibles.

• Experiencia liderando técnicamente equipos mediante mentoring, code reviews y definición de estándares.

• Orientación a la calidad, documentación, gobernanza y mejora continua.

⭐ Será valorado

• Experiencia en BPO, Customer Experience, contact center o industrias intensivas en operaciones y métricas de servicio.

• Conocimiento de indicadores como FCR, NPS, productividad, nivel de servicio, margen y eficiencia operativa.

• Experiencia con herramientas de visualización como Power BI, Looker, Looker Studio u otras.

• Conocimiento de prácticas de data governance, catalogación, linaje y herramientas de data quality.

• Experiencia diseñando productos de datos para consumo masivo y autoservicio.

• Participación en proyectos de inteligencia artificial o machine learning que utilicen datos de la capa analítica.

• Portugués para interactuar con el equipo regional de Brasil.

💙 ¿Por qué sumarte a SkyTel?

Tendrás la oportunidad de liderar una práctica estratégica para la transformación de la compañía, definiendo cómo se organizan, modelan y consumen los datos en toda la organización.

Buscamos una persona con visión integral, liderazgo técnico y capacidad para conectar datos, tecnología y negocio, impulsando una cultura de decisiones confiables y basadas en información.

📩 Postulate y ayudanos a construir el futuro de los datos en SkyTel.

En SkyTel estamos evolucionando nuestra plataforma de datos y buscamos un/a Data Platform Lead que quiera liderar este desafío sobre Google Cloud Platform (GCP).

La posición tendrá un rol clave en la definición, migración y operación de una plataforma de datos escalable, segura, gobernada y eficiente, preparada para habilitar analítica avanzada, autoservicio y productos de inteligencia artificial.

☁️ ¿Cuál será tu desafío?

Liderar la evolución de la plataforma de datos de SkyTel, acompañando la migración desde entornos on-premise hacia GCP y definiendo las bases técnicas que permitirán transformar los datos en productos confiables y de alto impacto para el negocio.

No buscamos a una persona que domine absolutamente todas las herramientas desde el primer día. Sí buscamos experiencia real en GCP, una base sólida en arquitectura e ingeniería de datos y motivación para aprender, asumir nuevos desafíos y evolucionar la plataforma junto con el equipo.

🔧 Principales responsabilidades

• Evolucionar la arquitectura objetivo de la plataforma de datos sobre GCP.

• Liderar migraciones desde el stack on-premise hacia cloud, priorizando fuentes, dependencias, riesgos y continuidad operativa.

• Diseñar, implementar y supervisar pipelines de ingesta, transformación y publicación de datos.

• Administrar y optimizar soluciones basadas en BigQuery y servicios complementarios de GCP.

• Establecer estándares de modelado, calidad, trazabilidad, catálogo y linaje de datos.

• Garantizar la seguridad, privacidad, gestión de accesos y cumplimiento sobre la plataforma.

• Implementar prácticas de observabilidad, confiabilidad, performance y control de costos.

• Coordinar técnicamente al equipo de datos, brindar dirección y destrabar prioridades.

• Trabajar con stakeholders de negocio y tecnología para traducir necesidades en soluciones escalables.

• Asegurar que la plataforma habilite productos de datos, analítica self-service y casos de uso de inteligencia artificial.

• Documentar arquitecturas, decisiones técnicas, estándares y procedimientos operativos.

✅ ¿Qué buscamos?

• Experiencia sólida en arquitectura, ingeniería o plataformas de datos.

• Experiencia comprobable trabajando con Google Cloud Platform.

• Conocimiento de servicios como BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataform u otras herramientas equivalentes dentro de GCP.

• Dominio de SQL y conocimientos de Python.

• Experiencia con gobierno, calidad, seguridad y observabilidad de datos.

• Capacidad para diseñar soluciones escalables, confiables y eficientes en costos.

• Experiencia liderando técnicamente equipos o proyectos complejos.

• Capacidad para trabajar con stakeholders senior de negocio y tecnología.

• Mentalidad de aprendizaje continuo, colaboración y mejora permanente.

⭐ Será valorado

• Experiencia con Data Lakehouse, Medallion Architecture o capas Bronze, Silver y Gold.

• Conocimiento de semantic layers y modelos de datos orientados al autoservicio.

• Experiencia en migraciones de plataformas de datos desde on-premise hacia cloud.

• Conocimiento de CI/CD, Terraform e infraestructura como código.

• Experiencia con MLOps, Vertex AI o plataformas orientadas a productos de inteligencia artificial.

• Conocimiento de prácticas FinOps aplicadas a BigQuery y entornos cloud.

• Portugués para interactuar con el equipo regional de Brasil.

💙 ¿Por qué sumarte a SkyTel?

Tendrás la oportunidad de liderar una iniciativa estratégica de transformación tecnológica, participando desde la definición de la arquitectura hasta la evolución de una plataforma de datos con impacto regional.

Buscamos una persona que combine experiencia técnica, visión integral y capacidad de liderazgo, pero también curiosidad, flexibilidad y ganas de seguir aprendiendo.

📩 Postulate y ayudanos a construir la próxima generación de la plataforma de datos de SkyTel.

Na SkyTel, estamos evoluindo nossa plataforma de dados e buscamos um(a) Líder de Plataforma de Dados (Data Platform Lead) que queira liderar esse desafio utilizando a Google Cloud Platform (GCP).

A posição terá um papel estratégico na definição, migração e operação de uma plataforma de dados escalável, segura, governada e eficiente, preparada para viabilizar análises avançadas, autosserviço e produtos de inteligência artificial.

☁️ Qual será o seu desafio?

Liderar a evolução da plataforma de dados da SkyTel, acompanhando a migração de ambientes on-premise para GCP e definindo as bases técnicas que permitirão transformar os dados em produtos confiáveis e de alto impacto para o negócio.

Não buscamos uma pessoa que domine absolutamente todas as ferramentas desde o primeiro dia. Buscamos, sim, experiência real em GCP, uma base sólida em arquitetura e engenharia de dados e motivação para aprender, assumir novos desafios e evoluir a plataforma junto com a equipe.

🔧 Principais responsabilidades

• Evoluir a arquitetura-alvo da plataforma de dados sobre GCP.

• Liderar migrações do ambiente on-premise para a nuvem, priorizando fontes, dependências, riscos e continuidade operacional.

• Projetar, implementar e supervisionar pipelines de ingestão, transformação e publicação de dados.

• Administrar e otimizar soluções baseadas em BigQuery e serviços complementares da GCP.

• Estabelecer padrões de modelagem, qualidade, rastreabilidade, catálogo e linhagem de dados.

• Garantir a segurança, privacidade, gestão de acessos e conformidade da plataforma.

• Implementar práticas de observabilidade, confiabilidade, desempenho e controle de custos.

• Coordenar tecnicamente a equipe de dados, fornecer direcionamento e solucionar prioridades.

• Trabalhar com stakeholders de negócio e tecnologia para transformar necessidades em soluções escaláveis.

• Garantir que a plataforma possibilite produtos de dados, análises em modelo self-service e casos de uso de inteligência artificial.

• Documentar arquiteturas, decisões técnicas, padrões e procedimentos operacionais.

✅ O que buscamos?

• Experiência sólida em arquitetura, engenharia ou plataformas de dados.

• Experiência comprovada trabalhando com Google Cloud Platform (GCP).

• Conhecimento de serviços como BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataform ou outras ferramentas equivalentes dentro da GCP.

• Domínio de SQL e conhecimentos em Python.

• Experiência com governança, qualidade, segurança e observabilidade de dados.

• Capacidade de projetar soluções escaláveis, confiáveis e eficientes em custos.

• Experiência em liderança técnica de equipes ou projetos complexos.

• Capacidade de trabalhar com stakeholders seniores de negócio e tecnologia.

• Mentalidade de aprendizado contínuo, colaboração e melhoria constante.

⭐ Será considerado um diferencial

• Experiência com Data Lakehouse, Medallion Architecture ou camadas Bronze, Silver e Gold.

• Conhecimento de camadas semânticas (semantic layers) e modelos de dados voltados para autosserviço.

• Experiência em migrações de plataformas de dados de ambientes on-premise para a nuvem.

• Conhecimento de CI/CD, Terraform e infraestrutura como código.

• Experiência com MLOps, Vertex AI ou plataformas voltadas para produtos de inteligência artificial.

• Conhecimento de práticas de FinOps aplicadas ao BigQuery e a ambientes em nuvem.

• Espanhol para interação com a equipe regional dos outros países.

💙 Por que fazer parte da SkyTel?

Você terá a oportunidade de liderar uma iniciativa estratégica de transformação tecnológica, participando desde a definição da arquitetura até a evolução de uma plataforma de dados com impacto regional.

Buscamos uma pessoa que combine experiência técnica, visão integrada e capacidade de liderança, mas que também tenha curiosidade, flexibilidade e vontade de continuar aprendendo.

📩 Candidate-se e ajude-nos a construir a próxima geração da plataforma de dados da SkyTel.

Na SkyTel, estamos fortalecendo nossa estratégia de dados e buscamos um(a) Líder de Engenharia Analítica (Analytics Engineering Lead) que lidere a construção de uma camada analítica confiável, escalável e preparada para viabilizar decisões de negócio, autosserviço e produtos avançados de inteligência artificial.

Essa posição terá um papel estratégico na evolução da nossa plataforma sobre a Google Cloud Platform, sendo responsável por transformar dados complexos em modelos claros, métricas consistentes e produtos de dados acionáveis para toda a organização.

🚀 Qual será o seu desafio?

Liderar a área de Analytics Engineering da SkyTel, garantindo que os dados analíticos sejam confiáveis, compreensíveis e reutilizáveis.

Você será responsável pela camada semântica e pelos modelos Silver/Gold no BigQuery, trabalhando em conjunto com as equipes de BI, engenharia de dados, analytics e negócio para ir além dos relatórios tradicionais e transformar os dados em uma verdadeira ferramenta para a tomada de decisões.

🔧 Principais responsabilidades

• Projetar e administrar a camada semântica e o modelo analítico no BigQuery.

• Construir tabelas modelo por domínio, data marts e datasets certificados para a organização.

• Projetar, revisar e otimizar modelos de dados em dbt, SQL, Dataform ou ferramentas equivalentes.

• Definir e garantir a gestão do dicionário corporativo de KPIs e regras de negócio, assegurando definições únicas e consistentes.

• Liderar tecnicamente a equipe de BI e Analytics Engineering, oferecendo mentoria e acompanhamento.

• Estabelecer padrões de modelagem, versionamento, testes, revisão de código (code review) e CI/CD para o código analítico.

• Trabalhar em conjunto com Data Platform e Engenharia de Dados para garantir esquemas, qualidade, particionamento e SLAs adequados.

• Traduzir necessidades e perguntas de negócio em produtos de dados concretos, utilizáveis e acionáveis.

• Promover o autosserviço governado por meio de documentação, boas práticas e datasets confiáveis.

• Implementar controles de qualidade, monitoramento e testes nos modelos analíticos.

• Gerenciar e priorizar o backlog de dívida técnica em modelos e transformações.

• Otimizar o desempenho e os custos de processamento e armazenamento no BigQuery.

✅ O que buscamos?

• Experiência em Analytics Engineering, Data Modeling ou Business Intelligence Engineering em ambientes de nuvem.

• Domínio sólido de SQL analítico.

• Experiência com ferramentas como dbt, Dataform, Airflow ou equivalentes.

• Conhecimento em Google Cloud Platform, preferencialmente com experiência em BigQuery.

• Experiência no desenvolvimento de modelos para data warehouse ou lakehouse, incluindo camadas Silver/Gold, data marts e modelos por domínio.

• Conhecimento em particionamento, clustering, design de tabelas e otimização de custos e desempenho.

• Experiência trabalhando em conjunto com equipes de BI, analytics e stakeholders de negócio.

• Capacidade de transformar requisitos funcionais em modelos e datasets claros e de fácil manutenção.

• Experiência em liderança técnica de equipes por meio de mentoria, revisões de código (code reviews) e definição de padrões.

• Orientação para qualidade, documentação, governança e melhoria contínua.

⭐ Será considerado um diferencial

• Experiência em BPO, Customer Experience, contact center ou setores intensivos em operações e métricas de atendimento.

• Conhecimento de indicadores como FCR, NPS, produtividade, nível de serviço, margem e eficiência operacional.

• Experiência com ferramentas de visualização como Power BI, Looker, Looker Studio ou outras.

• Conhecimento de práticas de governança de dados, catalogação, linhagem e ferramentas de qualidade de dados.

• Experiência no desenvolvimento de produtos de dados para consumo em larga escala e autosserviço.

• Participação em projetos de inteligência artificial ou machine learning que utilizem dados da camada analítica.

• Espanhol para interação com a equipe regional dos outros países.

💙 Por que fazer parte da SkyTel?

Você terá a oportunidade de liderar uma área estratégica para a transformação da empresa, definindo como os dados são organizados, modelados e consumidos em toda a organização.

Buscamos uma pessoa com visão integrada, liderança técnica e capacidade de conectar dados, tecnologia e negócio, promovendo uma cultura de decisões confiáveis e baseadas em informações.

📩 Candidate-se e ajude-nos a construir o futuro dos dados na SkyTel.

📊 Estamos buscando Engenheiro(a) de Dados!

Na SkyTel, estamos impulsionando a evolução da nossa plataforma de dados e buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados que queira participar da construção de soluções escaláveis sobre a Google Cloud Platform (GCP).

A posição terá um papel estratégico no desenvolvimento, automação e manutenção de pipelines e modelos de dados que possibilitem informações confiáveis, disponíveis e governadas para análises, relatórios e produtos de inteligência artificial.

🚀 Qual será o seu desafio?

Transformar diferentes fontes de informação em soluções de dados robustas e escaláveis, trabalhando em conjunto com as equipes de analytics, data science, infraestrutura e áreas de negócio.

🔧 Principais responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines ETL/ELT, tanto em batch quanto em near real time, sobre a GCP.

• Integrar diferentes fontes de dados e prepará-las para consumo no BigQuery e nas camadas analíticas.

• Desenvolver e otimizar modelos de dados aplicando boas práticas de design analítico.

• Implementar arquiteturas de dados em camadas que facilitem seu processamento, governança e consumo.

• Garantir a qualidade, integridade, disponibilidade e rastreabilidade das informações.

• Monitorar pipelines, identificar incidentes e solucionar problemas de desempenho.

• Documentar soluções técnicas, processos, dependências e fluxos de dados.

• Transformar requisitos funcionais e de negócio em soluções técnicas escaláveis.

• Aplicar automação e infraestrutura como código quando aplicável.

• Colaborar com equipes regionais e multidisciplinares em iniciativas de dados e inteligência artificial.

✅ O que buscamos?

• Experiência em engenharia, processamento ou integração de dados em ambientes de nuvem.

• Experiência sólida trabalhando com Google Cloud Platform.

• Conhecimento de serviços como BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Airflow, Pub/Sub e Cloud Run.

• Domínio de SQL e Python.

• Experiência em modelagem de dados, processos ETL/ELT e ambientes analíticos.

• Capacidade de analisar, monitorar e solucionar incidentes relacionados a dados e pipelines.

• Habilidade para trabalhar com equipes multidisciplinares e stakeholders de negócio.

• Orientação para qualidade, documentação e melhoria contínua.

⭐ Será considerado um diferencial

• Experiência com arquiteturas do tipo Bronze, Silver e Gold ou ambientes Lakehouse.

• Conhecimento de Terraform, CI/CD, logging e observabilidade.

• Experiência com Dataproc, Spark, Cloud Functions ou microsserviços.

• Conhecimento em governança de dados, catálogo, linhagem e controles de acesso.

• Participação em projetos de inteligência artificial, machine learning ou suporte a modelos em produção.

• Espanhol para interação com a equipe regional dos outros países.

💙 Por que fazer parte da SkyTel?

Você fará parte de um projeto estratégico de transformação tecnológica, participando da construção de uma plataforma de dados que possibilitará melhores decisões, análises avançadas e soluções de inteligência artificial para toda a organização.

Buscamos pessoas com pensamento analítico, iniciativa e vontade de construir soluções que gerem impacto real.

📩 Candidate-se e faça parte da evolução tecnológica da SkyTel.

Na SkyTel, estamos fortalecendo nossa estratégia de transformação tecnológica e buscamos um(a) Engenheiro(a) de Cloud (Cloud Engineer) que nos ajude a construir, automatizar e operar nossa infraestrutura na Google Cloud Platform (GCP).

Essa posição terá um papel estratégico para garantir que nossas plataformas de dados e serviços de inteligência artificial funcionem de maneira segura, escalável, eficiente e confiável em ambientes produtivos.

🚀 Qual será o seu desafio?

Você será responsável por projetar, implementar e manter a infraestrutura em nuvem da SkyTel, participando ativamente da migração do nosso ecossistema tecnológico para a GCP e trabalhando em conjunto com as equipes de dados, desenvolvimento e cibersegurança.

🔧 Principais responsabilidades

• Projetar, implementar e administrar infraestrutura na GCP: VPC, sub-redes (subnets), firewall, balanceamento de carga (load balancing), GKE, Cloud Run, Compute Engine, Cloud Storage e BigQuery.

• Automatizar o provisionamento e o gerenciamento de recursos por meio do Terraform.

• Projetar e manter pipelines de CI/CD para infraestrutura e serviços de dados.

• Implementar soluções de monitoramento, observabilidade e alertas em ambientes produtivos.

• Gerenciar acessos, funções e políticas de IAM, aplicando o princípio do menor privilégio.

• Participar da migração de plataformas e serviços de ambientes on-premise para a GCP.

• Aplicar práticas de segurança em nuvem, gerenciamento de segredos, hardening e controles de rede.

• Monitorar e otimizar o consumo e os custos dos recursos em nuvem.

• Gerenciar incidentes, realizar análises de causa raiz e desenvolver planos de melhoria.

• Documentar arquiteturas, procedimentos operacionais, runbooks e padrões técnicos.

✅ O que buscamos?

• Experiência trabalhando com Google Cloud Platform em ambientes produtivos.

• Domínio de Terraform e infraestrutura como código.

• Conhecimentos sólidos em redes em nuvem: VPC, sub-redes, roteamento, firewall e balanceamento de carga.

• Experiência com CI/CD e ferramentas como Cloud Build, GitHub Actions ou GitLab CI.

• Experiência com contêineres e orquestração utilizando Docker, Kubernetes ou GKE.

• Conhecimentos em IAM, gerenciamento de acessos e boas práticas de segurança em nuvem.

• Capacidade de realizar monitoramento, troubleshooting e resolução de incidentes em ambientes produtivos.

• Orientação para documentação, melhoria contínua e trabalho colaborativo.

⭐ Será considerado um diferencial

• Experiência em migrações de ambientes on-premise para a nuvem.

• Conhecimentos em BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Composer ou Airflow.

• Experiência básica em gestão e otimização de custos em nuvem — FinOps.

• Certificação Google Cloud Associate Cloud Engineer ou Professional Cloud Architect.

• Conhecimentos em Vertex AI ou outros serviços de inteligência artificial da GCP.

💙 Por que fazer parte da SkyTel?

Você terá a oportunidade de participar de um projeto estratégico de transformação tecnológica, trabalhando em uma plataforma em nuvem que possibilitará soluções de dados, análises avançadas e inteligência artificial para toda a organização.

Buscamos pessoas com iniciativa, pensamento crítico e vontade de construir soluções que gerem impacto real.

📩 Candidate-se e faça parte da evolução tecnológica da SkyTel.